MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰

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MATLAB 計算機視覺與深度學習實戰

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內容描述

《MATLAB電腦視覺與深度學習實戰》內容提要
《MATLAB 電腦視覺與深度學習實戰》詳細講解了30個 MATLAB 電腦視覺與深度學習案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱捲、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基於語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink 圖像處理、胸片及肝臟分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於電腦視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識別等多項重要技術，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及其應用方面。
工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 電腦視覺與深度學習實戰》對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富生動的案例素材，並詳細講解了其 MATLAB 實驗的核心程序，通過對這些示例程序的閱讀理解和模擬運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，並且更加熟練地掌握 MATLAB 中各種函數在圖像處理領域中的用法。
《MATLAB電腦視覺與深度學習實戰》以案例為基礎，結構佈局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合電腦、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事數字圖像處理的工程研發人員閱讀參考。

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